Nous avons le plaisir de vous annoncer que la 7ème édition de la conférence francophone Extraction et Gestion des Connaissances (EGC'2007) aura lieu a l'Institut d'Informatique, Facultés Universitaires Notre Dame de la Paix, Namur, Belgique, du 23 au 26 janvier 2007. Ces journées francophones sont consacrées à toutes les problématiques, théories, méthodes et applications de la fouille de données, de l'apprentissage, de l'extraction et de la gestion de connaissances, voir la liste de mots-clés présentée ci-dessous. Il s'agit de rassembler les chercheurs de ces domaines afin de communiquer des travaux de qualité, d'échanger et de fertiliser des idées nouvelles.

EGC'2007 se décline selon plusieurs types de communications : des tutoriaux, des ateliers spécifiques sur des thèmes donnés, des communications orales, des posters, des démonstrations de logiciels. Les soumissions d'articles peuvent se faire selon deux formats, l'un court (6 pages), l'autre long (12 pages). Dans les deux cas un résumé d'une page est demandé une semaine avant la date limite. Les dates de soumissions sont respectivement les suivantes :

Les actes d'EGC'2007 paraîtront dans un numéro spécial de la Revue des Nouvelles Technologies de l'Information (Cépaduès). Chaque article est relu par trois relecteurs (voir comité de programme ci-dessous).

Nous vous invitons dès à présent à préparer et planifier vos propositions d'articles, d'ateliers, de tutoriaux et/ou de démonstrations de logiciels, ainsi que votre participation à cette nouvelle édition d'EGC qui fera de cet événement un succès.

Très cordialement,

Monique Noirhomme et Gilles Venturini, (Présidents du comité d'organisation et du comité de programme d'EGC'2007).

• Acquisition, recueil, pré-traitement, filtrage et fusion de données ou de connaissances du domaine
• Modélisation et stockage de données, entrepôts de données, langages de requêtes, méta-données, méta-connaissances
• Modélisation des connaissances (OWL, graphes conceptuels, logiques), stockage des connaissances
• Traitements, extraction de connaissances et fouille utilisant différents types de données :
  • Données complexes, volumineuses, hétérogènes
  • Fouille de textes, langages techniques
  • Fouille et interprétation d'images, de vidéos, de données audio
  • Flux de données, données temporelles, séquentielles
  • Données spatiales
  • Fouille du Web (contenu, structure, utilisation), Web sémantique
• Utilisation de connaissances du domaine et d'ontologies (acquisition, mise à jour, interopérabilité, prise en compte des ontologies dans le processus d'extraction, extraction pour construire des ontologies)
• Théories, méthodes et algorithmes d'apprentissage, d'extraction de connaissances et de fouille de données :
  • Apprentissage supervisé, discrimination, stratégies d'apprentissage, agrégation de prédicteurs, réseaux neuromimétiques, bayésiens, SVM, algorithmes génétiques, validation.
  • Apprentissage non supervisé, analyse exploratoire, analyse de données, classification, cartes de Kohonen
  • Fouille visuelle et interactive, analyse en ligne
  • Méthodes utilisant le calcul intensif et distribué
  • Approches symboliques, programmation logique inductive, inférence grammaticale, découverte de règles, d'arbres, de graphes
  • Théorie de l'apprentissage, complexité
• Aspects interfaces et utilisateurs, environnements, modèles de l'extraction de connaissances et de la fouille de données
• Post-traitement, élagage, validation des méthodes, qualité des connaissances
• Gestion distribuée des connaissances, gestion et acquisition des connaissances par agents, gestion collaborative, bases de connaissances, exploration, interprétation, maintenance
• Systèmes de mémoires d'entreprise, de veille technologique, d'intelligence économique
• Applications innovantes de l'extraction et de la gestion de connaissances aussi bien dans l'industrie que dans l'administration. Les domaines d'applications sont, par exemple, médecine, biologie, finance, assurance, économie, sciences sociales, transport, tourisme, éducation, défense, télécommunications, gestion clientèle, gestion de ressources humaines, marketing, recherche d'information.